AI 검색
용어사전

AI 검색 최적화에서 자주 쓰는 말을 네 갈래로 나누고, 숙소와 가게에서 실제로 마주치는 예시를 붙였습니다.

아웃픽 · 마지막 확인 2026년 11월 4일

기본 개념7

AEOAnswer Engine Optimization: 답변 엔진 최적화. 검색 상단 요약 답, 음성 비서, AI 개요처럼 질문에 바로 답하는 자리에 우리 정보가 답으로 채택되도록 만드는 일입니다.예“체크인 몇 시야?”라는 검색에 결과 맨 위가 “오후 3시”라고 바로 답하는 자리.자세히 →
GEOGenerative Engine Optimization: 생성형 엔진 최적화. ChatGPT, Gemini 같은 생성형 AI가 답변에서 우리를 언급하고, 정확하게 설명하고, 출처로 인용하도록 만드는 일입니다.예“역 근처 조용한 호텔 추천해 줘”에 AI가 우리 호텔을 소개하고 공식 홈페이지를 출처로 다는 것.자세히 →
SEOSearch Engine Optimization: 검색엔진 최적화. 검색엔진이 사이트를 잘 찾고 저장해서 검색 결과에서 높은 순위로 보여 주도록 다듬는 일입니다. AEO⁠·GEO의 토대입니다.예숙소 이름을 검색했을 때 OTA보다 공식 홈페이지가 먼저 보이는 것.자세히 →
생성형 AIGenerative AI: 질문을 받아 답을 새로 써 내는 AI입니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity가 대표적입니다.예여행 일정을 물으면 묵을 곳과 먹을 곳까지 골라 문장으로 답해 주는 서비스.
LLMLarge Language Model: 대규모 언어 모델. 생성형 AI의 핵심 엔진으로, 많은 글을 학습해 문장을 만들어 냅니다.예ChatGPT 뒤에서 답을 만드는 GPT 계열 모델.
AI 개요Google AI Overviews: 구글 검색 결과 위쪽에 AI가 요약한 답을 보여 주는 기능입니다. 아래에 참고한 출처 링크가 붙습니다.예“가평 풀빌라 바비큐” 검색 맨 위에 뜨는 AI 요약 상자.
AI 모드Google AI Mode: 구글 검색 안에서 AI와 대화하듯 묻고 답을 받는 검색 방식입니다.예“그중 주차 되는 곳만 다시 골라 줘”처럼 이어서 묻는 검색.

측정 지표7

인용Citation: AI가 답변의 근거로 특정 웹페이지를 출처로 표시하는 것입니다. 공식 홈페이지가 인용되면 정보가 정확해지고 방문으로도 이어집니다.예답변 끝에 붙는 “출처: ○○호텔 공식 홈페이지”.
추천 노출률Visibility rate: 추천을 묻는 질문 가운데 우리가 답변에 소개된 비율입니다. 아웃픽의 기본 지표입니다.예추천 질문 20개를 3번씩, 모두 60번 물어 24번 소개되면 40%.
점유율 (SoV)Share of Voice: 같은 카테고리 질문에서 우리와 경쟁사가 언급된 횟수 가운데 우리가 차지하는 비율입니다.예카테고리 질문에서 브랜드 언급이 모두 100번이고 그중 우리가 23번이면 23%.
첫 번째 소개First mention: 여러 곳을 소개하는 답변에서 우리가 가장 먼저 나온 횟수입니다. 먼저 소개될수록 선택될 가능성이 큽니다.예“1. ○○ 스테이”처럼 목록 맨 앞에 나온 경우.
정보 정확도Accuracy: AI가 가격, 정책, 영업시간 같은 사실을 공식 정보와 맞게 말하는 비율입니다.예실제 주차비는 1만 원인데 AI가 “무료 주차”라고 답하면 틀린 답 1건.
프롬프트 · 질문 세트Prompt set: AI에 묻는 질문입니다. 측정할 때는 손님이 실제로 묻는 질문을 미리 정해 두고 매번 똑같이 묻습니다.예“성수동 웨이팅 적은 브런치”, “카드 되는 쌀국수집”.
할루시네이션Hallucination: AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 말하는 현상입니다. 공식 정보가 없거나 엇갈릴수록 생기기 쉽습니다.예없는 수영장을 있다고 소개하는 답변.

기술 요소8

구조화 데이터Structured data · Schema.org · JSON-LD: 웹페이지 정보의 의미(숙소 이름, 주소, 영업시간, FAQ 등)를 검색엔진과 AI가 알아보도록 정해진 형식으로 표시한 코드입니다. 보통 JSON-LD 형식으로 넣습니다.예영업시간을 화면 글자뿐 아니라 openingHours라는 항목으로도 적어 두는 것.
엔티티Entity: 검색엔진과 AI가 하나의 대상으로 알아보는 실체입니다. “천호역 근처 ○○호텔”이 여러 이름으로 흩어져 있으면 서로 다른 대상으로 오해받을 수 있습니다.
E-E-A-TExperience · Expertise · Authoritativeness · Trust: 구글이 콘텐츠 품질을 평가할 때 쓰는 기준으로, 경험⁠·전문성⁠·권위⁠·신뢰를 뜻합니다.예실제로 묵어 본 경험이 담긴 안내, 대표가 이름을 걸고 쓴 글.
크롤러 · AI 크롤러Crawler: 웹페이지를 돌아다니며 내용을 가져가는 프로그램입니다. 검색엔진용과 AI 서비스용이 따로 있습니다.예구글의 Googlebot, OpenAI의 GPTBot.
robots.txt: 사이트의 어떤 부분을 어떤 크롤러가 가져가도 되는지 적어 두는 파일입니다. 실수로 막아 두면 검색과 AI에서 보이지 않습니다.예“Disallow: /” 한 줄이 사이트 전체를 막아 버리는 실수.
사이트맵sitemap.xml: 사이트에 어떤 페이지가 있는지 검색엔진에 알려 주는 목록 파일입니다.예outpik.ai/sitemap.xml
llms.txt: AI에게 사이트의 핵심 내용과 주요 페이지를 알려 주기 위해 제안된 텍스트 파일입니다. 넣어 두면 좋지만, 그것만으로 효과가 확인된 표준은 아닙니다.예outpik.ai/llms.txt
hreflang: 같은 페이지의 다른 언어 버전을 검색엔진에 알려 주는 표시입니다. 다국어 사이트에서 손님에게 맞는 언어를 보여 주는 데 쓰입니다.예한국어 페이지와 영어 페이지를 서로 짝지어 표시.

숙소⁠·가게2

NAPName · Address · Phone: 상호, 주소, 전화번호. 모든 채널에서 똑같이 쓰는 것이 지역 검색과 AI 답변 정확도의 기본입니다.예“○○호텔”과 “○○ 호텔”처럼 띄어쓰기 하나도 채널마다 같게.
OTAOnline Travel Agency: 야놀자, 여기어때, 아고다, 부킹닷컴 같은 온라인 숙박 예약 사이트입니다. 예약마다 숙소가 수수료를 냅니다.예1박 12만 원 예약에 수수료가 15%면 1만 8천 원.아웃픽 스테이 →

참고한 공식 자료

정의와 예시는 아웃픽이 현장 경험을 바탕으로 직접 썼습니다.

자주 묻는 질문

AEO와 GEO 중 무엇부터 해야 하나요?

둘은 겹치는 일이 많아 따로 시작하지 않아도 됩니다. 공식 정보를 정리하고 질문형 FAQ를 만드는 일이 둘 모두에 도움이 됩니다.

추천 노출률과 점유율(SoV)은 어떻게 다른가요?

추천 노출률은 우리가 소개된 답변의 비율이고, 점유율은 모든 브랜드 언급 가운데 우리 몫입니다. 둘을 함께 보면 시장 전체의 변화와 우리의 변화를 나눠 볼 수 있습니다.

구조화 데이터와 llms.txt는 둘 다 필요한가요?

구조화 데이터는 페이지 정보의 뜻을 표시하는 검증된 방법이고, llms.txt는 제안 단계의 형식입니다. 먼저 구조화 데이터를 정확하게 넣고, llms.txt는 넣어 두면 좋은 보조 수단으로 보세요.

여기 없는 용어가 있으면요?

hello@outpik.ai로 알려 주시면 확인해서 추가합니다.

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